Evaluación de crecimiento infantil con precisión médica
SaludNestJSChart.jsSQL Server
Z-scores calculados con método LMS sobre estándares Fenton 2025 y OMS
El Desafío
- Implementación del método LMS: Cálculo estadístico complejo para normalizar medidas antropométricas
- Conmutación automática Fenton/OMS: Selección dinámica de tablas según edad y condición del paciente
- Edad corregida para prematuros: Ajuste de curvas de crecimiento según semanas de prematuridad
- Visualización de curvas de crecimiento: Gráficos interactivos con Chart.js para seguimiento longitudinal
Arquitectura de la Solución
Frontend
React con Chart.js para visualización de curvas de crecimiento, componentes interactivos para entrada de datos antropométricos
Backend
NestJS con Prisma ORM, módulo dedicado de cálculo LMS, validación de datos médicos
Base de Datos
SQL Server con tablas de referencia LMS (Lambda, Mu, Sigma), tablas de percentilos Fenton 2025 y OMS
Fix Crítico
DECIMAL(3,2) → DECIMAL(5,2) para valores de altura, permitiendo registros hasta 99.99cm
Resultados
0%
Errores en cálculos de Z-scores
15min → 2min
Tiempo de evaluación
100%
Soporte para prematuros